本团队为新媒体营销研究团队，成立于2024年3月底，团队成员包括计算机科学与技术学院2023级-2021级本科生约30名，学生所学专业包括人工智能、计算机科学、金融信息化、数字媒体等多个专业。本团队成立之目的在于通过项目式参与，提高大学生的创新创业能力，掌握基本的科研方法，培养学生独立思考，团队协作和探索创新精神。潘广锋,男，山东日照人，1975.12月出生，本科毕业于山东工业大学管理学院。硕士，博士毕业于山东大学管...
智能超表面创新团队共有计算机科学与技术、计算机科学与技术（金融信息化方向）、数字媒体技术专业的29位本科生成员。团队研究领域：基于深度学习的复杂超表面逆向设计研究、基于超表面结构的纳米矢量光场调控、基于二维光学材料的拓扑效应研究。基础研究与应用研究互相促进，团队成员富有创新精神。张瑞瑞，女，讲师，光学博士。主要从事微纳尺度光场调控研究、深度学习在超表面光场调控中的应用研究，涉及纳米光子学、拓扑光...
数字几何处理研究团队专注于三维数字几何数据处理与分析。团队深入研究三维扫描、模型重建、形状识别和网格优化等领域，致力于开发高效、精确的几何处理算法。团队成员拥有丰富的数学和计算机图形学知识，能够应对各种复杂的几何处理挑战。该团队的技术成果可广泛应用于工业设计、虚拟现实、3D打印等领域。冉令强，男，37岁，2008年毕业于山东大学软件学院，获工学学士学位；2014年毕业于山东大学计算机科学与技术学院，获工学...
“谁掌握了互联网，谁就掌握了未来”， “没有网络安全，就没有国家安全”， “网络”和“安全”体现了国家发展方向及其根本保障；“攻防”是任务要求，团队在掌握主流网络攻防工具的基础上，熟悉系统漏洞检测和修复以及渗透测试方法和流程，提高安全意识和安全能力；“团队”意在希望同学们发挥团队协作精神，共同提高进步。袁艺，女，硕士研究生，中共党员，2006年毕业于上海交通大学信息安全工程学院，2006年至2011年在上海...
山东省数字媒体技术重点实验室创新团队立足实验室研究特长，针对各年级学生的知识构成和研究兴趣，通过研究生带队本科生小组的组织方式，围绕可视媒体智能计算与应用、跨模态计算与信息融合等研究方向开展学术研究工作，并开展相关的基础理论、算法设计、关键技术的研究、系统及应用研发工作。刘慧，女，二级教授，博士生导师，泰山学者特聘专家，山东省数字媒体技术重点实验室主任，山东省多模态信息智能处理国际合作联合实验...
团队简介：以遗传规划为核心的进化机器学习方法在计算机视觉领域的应用，研究内容包括小样本学习、特征工程与学习、集成学习、代理建模和进化多目标优化等。导师简介：范清兰，女，博士，副教授，IEEE、IEEE CIS和ACM会员，毕业于新西兰惠灵顿维多利亚大学。研究方向：进化机器学习、计算机视觉、特征学习、图像分析等。在国内外顶级期刊（《IEEE Transactions on Evolutionary Computation》、《IEEE Transactions on Image Pr...
张云峰，男，博士，教授，博士生导师。主要从事图像、视频数据分析与可视化方面的理论与应用研究。在国内外重要期刊、ACCV、ISVD等国际会议上发表论文70余篇。主持国家自然科学基金项目4项、国家基金重点项目子课题1项、教育部重点项目1项、中国博士后科学基金1项、山东省自然基金1项。获山东省科技进步二等奖1项、山东省高校科研成果一等奖1项、山东省高等教育省级教学成果奖二等奖1项。获得专利3项、专著1项、软件著作权7项...
冯仕红，女，博士，副教授。研究方向：图像处理，机器视觉、人工智能等。参与多项省级教科项目，主持校级教科研项目，发表论文10余篇。主要研究内容：多条件下的图像精准识别算法在智能采摘机器人中的研究与应用；人工智能大数据在智慧管理中的应用
于晓，女，博士研究生，副教授，硕士生导师。研究方向为机器学习与数据挖掘。代表性论文主要发表在《Pattern Recognition》、《Information Sciences》、《中国科学》、《计算机研究与发展》等国内外刊物上，参与国家自然基金项目1项、省部级及厅局级科研项目2项。获得山东财经大学年度优秀科研成果二等奖1项，三等奖2项。主要研究内容：主要研究多视图聚类方法及其在实际应用中的效果。具体包括多视图数据的特征提取与融合、多...
本团队围绕跨模态信息检索开展基础理论研究，以及应用系统研发。团队的主要介绍研究方向和研究特色如下：1）跨模态统一表征理论和模型；2）跨模态关联理解与深度挖掘；3）跨模态知识图谱构建与学习；4）跨模态知识演化与推理；5）跨模态描述与生成；6）跨模态智能引擎；7）跨模态智能应用。刘峥，博士，教授，博士生导师，目前担任中国图学学会图学大数据专业委员会委员。主要研究方向：跨模态信息检索、大数据分析挖掘、机器学...
