本团队围绕跨模态信息检索开展基础理论研究，以及应用系统研发。团队的主要介绍研究方向和研究特色如下：1）跨模态统一表征理论和模型；2）跨模态关联理解与深度挖掘；3）跨模态知识图谱构建与学习；4）跨模态知识演化与推理；5）跨模态描述与生成；6）跨模态智能引擎；7）跨模态智能应用。

刘峥，博士，教授，博士生导师，目前担任中国图学学会图学大数据专业委员会委员。主要研究方向：跨模态信息检索、大数据分析挖掘、机器学习等。近年来，发表高水平SCI/EI检索论文20余篇。主持国家自然科学基金1项，省部级项目5项，厅局级项目3项；获得山东省文化创新奖1项，山东省省级教学成果奖2项，以及校级优秀科研成果奖多项；获得发明专利授权8项，软件著作权5项。