于晓，女，博士研究生，副教授，硕士生导师。研究方向为机器学习与数据挖掘。代表性论文主要发表在《Pattern Recognition》、《Information Sciences》、《中国科学》、《计算机研究与发展》等国内外刊物上，参与国家自然基金项目1项、省部级及厅局级科研项目2项。获得山东财经大学年度优秀科研成果二等奖1项，三等奖2项。
主要研究内容：主要研究多视图聚类方法及其在实际应用中的效果。具体包括多视图数据的特征提取与融合、多视图聚类算法设计与优化等内容。通过这些研究，旨在提高多视图数据分析的准确性和效率，为解决实际问题提供有效的数据挖掘和分析方法。培养学生具备优秀的数据分析能力和机器学习算法设计与应用能力，掌握科学研究方法，培养良好的创新意识和团队合作精神。
