智能科学与脑机接口创新团队学生由来自人工智能专业、计算机科学与技术专业，计算机科学与技术金融信息化三个专业的25名学生组成。该团队是以基础研究、应用研究和创新研究为一体的综合性创新团队。团队主要方向为基于机器学习和深度学习的脑电信号处理及优化、基于机器学习和深度学习的金融数据挖掘两大方向，培养学生掌握科学研究方法，指导学生积极参与各类竞赛，提高学生的综合性素质。卢朝华，女，博士，讲师。研究方向：...
智能行为分析团队以理论研究为主（围绕基于数据和标签分布学习的人-物交互行为检测研究）。同时根据学生的不同特点，灵活确定不同的培养要求，如参加各类比赛等。通过导师建议引导、学生自愿选择，确定适合每个学生的成长方案，希望每个学生毕业时都能有所收获和提高。林雪，女，工学博士，讲师，硕士生导师。研究方向：计算机视觉、图像处理、行为分析，具体包括简单人的行为理解以及复杂的人-物交互行为（Human-Object Intera...
主要研究内容：（1）以生物信息数据分析为研究核心，利用深度学习等前沿技术，解决生物信息在安全领域面临的难题；（2）针对工业大数据，设计开发视觉检测算法与系统，落地产业应用，提高产品生产效率与质量。李磊，男，毕业于西北工业大学，工学博士学位，副教授，硕士生导师，山东省高校青创科技计划团队带头人，中国计算机学会YOCSEF济南分论坛委员、GDC专委会委员。长期从事人脸数据分析、深度学习、计算机视觉等方向的研...
团队主要研究方向：机器学习、数据挖掘、多媒体信息处理团队导师简介：崔超然，博士，教授，博士生导师，山东省泰山学者青年专家。目前，在国内外重要学术会议及期刊上发表论文70余篇。作为学术带头人，牵头组建山东财经大学机器学习与大数据分析团队，并入选山东省高等学校优势学科人才团队培育计划。主持国家自然科学基金项目2项、国家重点研发计划子课题1项、山东省自然科学基金项目1项，获得国家发明专利授权8项，获得山东...
徐敏峰，男，博士，讲师，CSIG-数字娱乐与智能生成专委会委员，数字媒体技术系副主任。本硕博毕业于山东大学计算机科学与技术学院，研究方向为计算机图形学、数字几何处理。攻读博士学位期间，两次赴香港大学王文平教授团队交流，参与国家自然科技基金面上项目三项、香港科技署项目一项，发表SCI论文十余篇，主持校级国际间合作项目一项，参与校级教学改革项目三项，参与山东省高等学校青创科技支持计划团队一项。主要研究内容...
智能通信与网络团队依托山东财经大学计算机科学与技术学院，以培养学生的科技创新能力，培养面向未来通信技术的研究型人才为目标，通过研究生带本科生、小组合作等形式，围绕B5G关键技术、智能车联网关键技术、移动边缘计算、通信大数据处理及应用等对未来通信与网络关键技术展开研究。王倩，女，工学博士，副教授，硕士生导师，IEEE学会会员,IEICE学会高级会员，中国电子学会高级会员。主持承担国家自然科学基金项目1项，山东...
随着深度学习的发展，尤其是大语言模型的成功应用，传统因果推理方法有了新的发展。本团队主要研究新技术环境下的因果推理方法及其应用。本研究旨在帮助学生学习掌握经典人工智能方法，了解探索新的人工智能发展领域。刘雷，男，硕士，讲师。主要教授人工智能、机器学习、离散数学等课程。主要研究方向包括数据挖掘，机器学习，自然语言处理等
财经数据分析团队主要进行财经领域数据分析相关算法的研究。团队成员需热爱科学研究，有一定数学建模基础或兴趣，能熟练运用python/R/java编写程序。团队目前的研究主题包括：财经领域数据采集（财经数据平台定向数据采集/即时非结构化财经数据爬取）、基于统计学模型和机器学习算法的结构化数据分析、基于深度学习算法的非结构化数据分析、可视化数据分析平台的实现。 张媛，副教授，研究方向为数据分析，量化投资，最优化算...
金融数据分析与量化投资团队是一个集结了众多计算机、金融、数学等领域专业人才的高效、精进的团队。我们致力于运用先进的数据分析与量化分析方法和计算机技术，为投资者提供精确、稳健的投资策略和解决方案。我们拥有丰富的投资经验和深厚的专业知识，能够准确捕捉市场趋势，有效应对各种投资风险。团队积累了海量的金融数据，持续获取最快最有价值的数据源。在投资策略方面，量化投资团队注重数据驱动和模型优化。通过对海量...
李文明，男，博士，讲师，山东省人工智能学会。硕博毕业于山东大学通信与信息系统学院，研究方向为数字图像处理。近年来主要从事机器学习、深度学习、金融数据分析等研究。主讲《金融数据分析》、《Python程序设计》等课程。带队参加山东省大数据技术与应用职业技能大赛并获一等奖。研究方向：基于机器学习和深度学习的金融数据分析与挖掘技术，开展金融交易算法、欺诈检测、风险管理等方向的研究。代理学生参加各类数据比赛，...
