学院新闻为深入落实教育部 “访企拓岗促就业” 专项行动要求，持续深化产教融合协同育人，完善大学生全周期职业发展服务体系，拓宽山东财经大学毕业生高质量就业渠道，近日，山东财经大学人工智能与数字财经现代产业学院副院长刘一民、吕游一行赴国聘（山东）教育科技有限责任公司开展实地走访考察，双方围绕大学生职业规划教育、常态化就业指导、校企资源共建共享、复合型数字财经人才输送等核心议题开展深度座谈交流。国聘（山东）教育科技有限责任公司副总经理赵英鹏全程接待陪同，...
学院新闻为落实产教融合、四链融合发展要求，对接山东数据要素市场化产业实践，打通数据科研、人才培养与产业落地通道，6 月 18 日下午，山东财经大学人工智能与数字财经现代产业学院院长韩慧健、副院长刘一民带队，产业导师达创科技李强、博士生李志明一行赴山东数据交易有限公司开展考察学习，双方围绕数据知识产权登记、数据资产化、数智人才联合培养、产学研项目攻关、学生实习就业等内容座谈研讨。山东数据交易有限公司副总经理刘晓霞及各业务部门负责人参加对接交流会。...
学院新闻6 月 8 日，民建山东财经大学委员会通过网络召开 “参政为公、实干为民” 主题教育会暨 2026 年换届工作预备会，主任委员韩慧健主持会议，委员会委员和全体会员参会。会议将换届工作作为主题教育第一课，统筹推进思想学习、教育落实与组织换届各项工作，进一步凝聚思想共识、明确工作方向。会议首先开展第一议题学习，集中学习习近平总书记关于换届工作的重要指示精神。与会人员深入学习领会相关理论文章，深刻认识到换届工作事关发展全局与长远未来。...
学院新闻5 月 31 日，山东财经大学人工智能与数字财经现代产业学院院长韩慧健、副院长刘一民受邀赴兰州财经大学，参加数字商务现代产业学院成立大会暨产教融合高质量发展研讨会，与省内外高校、行业企业专家齐聚一堂，共探财经人才培养与现代产业学院建设新路径，携手助力区域经济高质量发展。此次活动是贯彻落实教育部关于现代产业学院建设要求、深化产教融合协同育人的重要实践。兰州财经大学数字商务现代产业学院的成立，标志着该校在数字经济背景下财经类人才培养模式改革迈出关键一步，...
学院新闻为深入学习贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想，全面落实民建中央、省委及学校党委关于主题教育的工作部署，2026 年 4 月 30 日，民建山东财经大学委员会在燕山校区山东高校民主党派活动基地（民建）召开二届七次会议， 部署开展“参政为公、实干为民” 主题教育。会议由民建山东财经大学委员会主委韩慧健主持，民建山东财经大学第二届委员会委员、2025 年新申请加入会员参加会议，会议按照既定议程有序开展。会议严格落实 “第一议题”...
计算智能创新团队由各年级本科生和硕士生组成，通过团队活动，帮助学生提升学业成绩，明确发展方向，有组织的参加创新创业大赛和科研活动，了解计算智能相关学科和技术前沿，培养学生的专业素养、实践创新、组织管理和团队协作等综合素质，为学生成长成才提供专业指导和集体力量。 沈晓红，博士，教授，硕士生导师，山东省中美数字媒体国际合作研究中心副主任，美国埃默里大学、纽约州立大学石溪分校访问学者，山东大学计算机科...
团队主要聚焦金融时序数据预测、信号平滑与复原、数据异常检测、可视数据建模以及深度学习等方面的理论与方法研究，并探索上述研究内容在金融科技与工业智能等领域的实际应用。团队成员主持多项国家和省级项目。郭强，博士、教授、省高校青创科技计划创新团队带头人，主要从事计算机视觉、数字图像处理、高维数据分析等方面的研究工作。2010年毕业于上海大学，2016年入选山东财经大学青年优秀人才支持计划，2017年获得山东省自...
团队于2024年2月成立，在“爱媒体工作室(2006-2018)”基础上恢复建设。由山东财经大学计算机科学与技术学院本、硕、博在校学生组成，开展数字技术的研究、开发、技术服务等,及创业项目和公司孵化，面向数字经济领域的有偿社会服务。团队愿与有技术、人才需求社会各方共赢合作。联系人：张晨垚邮箱：1012615469@QQ.com电话：0531-88198923团队导师简介：韩慧健，汉族，1971年12月生，工学博士/博士后，教授，博士生导师，现任山东财经大学人工智能与数字财经现代产业学院院长，...
贺恽彭，男，44岁，山东大学数学院密码学硕士,师从中国科学院院士、中国密码学家王小云教授。济南市工业和信息化局认定的“济南市企业服务专家”，运营黄金数字经济众创空间。擅长云服务、大数据、物联网、人工智能、森林消防等方向技术应用及推广，多年专注于产学研合作、企业管理、企业项目申报及创业辅导，其中在云服务方面，全力推进济南市企业上云计划，近几年累计为数百家企业实现了企业上云服务。主要研究内容：应急人员...
机器学习及其应用团队致力于丰富学生学习生活，促进学生专业能力、创新能力、实践能力的增强。拟对标学生年级和相关能力，制定不同的学习目标和规划，构建“老中青”传帮带机制，以竞赛、创新项目、学习培训为主线，切实为学生成长提供助力。孟宪静，工学博士，副教授，硕士生导师。主要研究方向为机器学习及其应用，具体包括手指静脉识别、医学图像处理等。主持山东省自然科学基金2项，国家自然科学基金1项。作为主要成员参与...
