校企协同，双创融合，赋能数字病理革新

产业学院研究生团队与山东骏腾医疗联合攻关医疗智能化升级

为深入践行创新驱动发展战略，落地党的二十届四中全会 “加快高水平科技自立自强，引领发展新质生产力” 的战略部署，2026 年 1 月 30 日，人工智能与数字财经现代产业学院院长韩慧健教授带领寒假留校研究生团队，赴国家专精特新 “小巨人” 企业山东骏腾医疗科技有限公司，开启数字病理数据分析与预测技术联合研发攻关，以校企协同之力，科技创新与产业创新深度融合破解产业痛点，为医疗健康领域高质量发展注入创新动能。

作为国内快速病理理念的先行者，山东骏腾医疗自 2015 年在济南成立以来，始终坚守 “让病人更快诊治，让医生更有价值” 的使命，构建了快速病理设备及试剂研发、生产、销售与服务全链条体系。凭借技术创新硬实力，企业先后斩获山东省瞪羚企业、山东知名品牌等多项荣誉，自主研发的 “HT-5180” 全自动快速组织脱水染色封片设备入选《2023 年度山东省首台（套）技术装备及关键核心零部件生产企业及产品名单》，其一体化核心技术将传统病理处理流程大幅压缩，成为行业效率提升的标杆。然而，随着数字病理技术普及，“数据碎片化、诊断精准度不足、人工分析效率低” 等行业共性瓶颈日益凸显，与二十届四中全会 “建设现代化产业体系，促进服务业优质高效发展” 的部署要求形成迫切呼应，成为此次校企合作的缘起。

研发现场，研究生团队在企业技术骨干的带领下，全程观摩 “HT-5180” 设备从组织脱水、切片制备、染色封片到病理数据生成的全流程，深入了解临床病理诊断的实际需求。围绕 “数字病理数据分析与预测系统” 开发方案，双方聚焦机器学习模型优化与预测算法创新展开深度研讨。据悉，该系统将深度整合骏腾医疗积累的海量病理切片图像、临床诊断及患者随访数据，依托高校在机器学习、医学影像处理、计算机视觉领域的学科优势，构建多维度病理特征提取模型与疾病风险预测辅助诊断体系。值得关注的是，系统建成后可实现病理图像自动化识别、病变区域精准定位与疾病发展趋势预判，不仅能将传统人工阅片时间缩短 60% 以上，更能将诊断准确率提升至 95% 以上，推动行业从 “快速病理” 向 “精准病理 + 智能病理” 的跨越式升级，为基层医疗机构提供高效可靠的诊断支持。

“将研究生培养嵌入企业真实研发场景，是统筹教育强国、科技强国、人才强国建设的生动实践。” 韩慧健教授在研讨中强调，学院始终秉持 “面向产业需求、强化实践创新” 的办学理念，此次攻关既为企业注入高校智力资源，更让研究生在解决 “病理数据如何转化为辅助诊断价值”“智能模型如何适配临床需求” 等实际问题中，深化对 “科技为民” 的认知。参与研发的研究生吴梦阳、李瑞洵等同学坦言：“得知研发成果能帮助偏远地区医院提升诊断能力，让患者少跑路、快确诊，真切体会到二十届四中全会‘以满足人民日益增长的美好生活需要为根本目的’的深刻内涵，也更坚定了我们投身科技惠民事业的决心。”

“高校的人才优势与技术储备，为我们突破关键瓶颈按下了‘加速键’。” 山东骏腾医疗董事长王亮对合作给予高度评价，他表示，这种 “产学研用” 协同模式既契合二十届四中全会 “增强高质量发展动力” 的要求，又能培养懂病理技术、通数据分析的复合型人才，未来将建立长效合作机制，推动数字病理技术在基层医疗普及，同时热忱欢迎参与研发的研究生毕业后加入企业。研发总监葛衍冉表示，研究生团队基础知识扎实、问题定位精准，快速聚焦 “核大、深染、怪形、乱长” 的异常细胞及 “腺体破坏、免疫浸润” 的病变环境等核心攻关方向，为后续技术突破奠定了坚实基础，对合作成果充满期待。

当前，数字化、智能化正成为医疗健康领域高质量发展的核心动能。此次高校与专精特新企业的深度携手，既是企业深化技术创新、破解发展瓶颈的关键举措，也是高校主动服务地方经济、践行国家战略的责任担当。双方将以此次合作为起点，在技术研发、人才培养、成果转化、学生就业等方面开展更深层次合作，打造产教融合示范标杆。未来，随着联合研发成果的落地应用，不仅将为数字病理技术升级提供有力支撑，更将以科技自立自强的实际行动践行二十届四中全会精神，为推进中国式现代化建设贡献医疗健康领域的创新力量，为区域产业高质量发展与创新型国家建设注入高校智慧与企业力量。