潘晓，女，34，博士，副教授，硕士生导师。研究方向：图像图形处理、人工智能，数据挖掘。主持国家自然基金项目 1 项，山东省自然基金项目 1 项，参与其他国家及省部级项目多项。发表SCI 论文 20余篇。

主要研究内容：图像超像素生成问题；图像物体识别与分割；2.5维数据超体素分割；室内场景语义分割；特别是图像及点云数据中的物体检测与识别研究。通过研究为图像数据及点云数据中物体的识别与分割提供更加高效的方法和理论基础，也为处理相关实际应用问题提供技术支撑和理论指导。